美國留學申請數據科學DS,年薪百萬小case!
日期:2022-07-21 11:15:45 閱讀量:0 作者:b老師如今,我們身處數據時代,企業對數據人才的需求也越來越大。因此衍生了一門以研究如何挖掘、處理和分析數據的專業學科 - 數據科學Data Science (DS)。今天我們就來詳解一下美國留學申請數據科學DS專業,想要年薪百萬可別錯過呀!

數據科學-DS
DS屬于新興學科,偏重計算機、統計學、數學等學科,看重數據的綜合應用,適合本科階段就讀計算機、數學、統計、工程等理工科的同學申請。

目前,DS專業主要以master項目為主,開設的PhD項目極少。DS本身比較就業導向,因此有志于走學術科研道路、明確將來要讀PhD的同學,建議還是選統計、數學等方向深造。
美國院校的DS專業一般分支方向有:
◆數據科學
◆數據科學大數據
◆數據科學數學與數據
◆數據科學自然語言處理
◆數據科學物理
◆數據科學生物
◆數據科學-生物信息
想成為一個合格的DS方向人才,除了要知道怎么獲取數據、數據維護、數據處理和分析之外,還需要懂得如何將數據中獲取的價值傳遞給他人。
1?
申請要求
基本先修課程要求:
數學(微積分、線性代數)
統計(統計學、概率性)
計算機(至少一門編程語言)
由于每所學校的要求不盡相同,所以最好盡早了解自己的目標學校項目,保證自己本科階段的課程既能滿足學校的畢業要求,同時又滿足研究生項目的先修要求。

申請就業導向型的碩士項目,除了要滿足基本的先修課程要求,申請者的職業規劃和實踐經歷也需要考慮到。所以,通過項目、實習等應用型的經歷來體現專業能力也是很重要的。
哪些實踐經歷是符合申請要求的呢?通常我們需要考慮以下的這些要點:項目難度、項目匹配度、崗位相關度、個人參與度。

不管是項目還是實習,對相關知識和技能的掌握都有一定要求。做數據科學相關的實踐,需要具備熟練的編程能力,了解機器學習的相關算法,以更好地運用到實際問題中。

2?
就業分析
以去年的畢業生為例,93%的學生找到了工作,7%的學生繼續攻讀學位,沒有沒找到工作的畢業生。
工作地點

從官網數據可以看出,大部分畢業生在紐約州和加州找到了工作。
工作崗位

大多數畢業生都在Facebook,IBM,三星,Aetna和NBCUniversal Media等公司擔任數據科學家。9%是數據分析師,其次8%是Google Inc,Uber Advance Technologies和AIG的軟件工程師,5%是FactSet,Apple或亞馬遜的機器學習工程師。
工作行業

工作行業也存在很大差異。在金融服務業(18%)和技術業(30%)工作的人數占主導地位。專業服務、旅游服務和媒體是學生選擇的第二最常見的行業。2%的學生從事專業服務,主要在紐約大學的不同部門工作,如紐約大學朗貢醫學中心、大學環境研究部或法學院。
多年來,畢業生所在的工業類型發生了重大變化。盡管金融服務和科技公司仍然受到畢業生的青睞,但在教育,社會和環境部門相關行業的工作人數日益增加。最后一個部分others 是一些組織Wylan Energy(環保服務),紐約犯罪實驗室和Civitas Learning(基于大數據分析的教育機構)。
3?
數據科學和商業分析的區別
很多學生會選擇同時申請兩個專業,但是實際上,兩個專業還是有區別的:
●DS一般在工學院或者文理學院, BA一般在商學院
●DS的課程設置一般偏向于計算機和數學, BA的課程一般還有商科
●應用的技能不一樣


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